Ứng dụng Gen AI Agents trong phát triển phần mềm với hai phương pháp chính:
1. Phát triển phần mềm sử dụng LLMs (Instruction-Oriented): Đòi hỏi sự can thiệp trực tiếp từ con người qua từng giai đoạn cụ thể. Các bước bao gồm:
– Viết yêu cầu và câu chuyện người dùng (User Story Writing, Requirement Engineering).
– Sinh mã (Code Generation) và phát triển phần mềm.
– Học tập tự động và ra quyết định (Autonomous Learning and Decision Making).
– Thiết kế và đánh giá phần mềm.
– Sinh bài kiểm thử (Test Generation).
– Đảm bảo an ninh và bảo trì phần mềm.
Đặc điểm: Các công việc được điều khiển bằng chỉ dẫn trực tiếp của con người tại từng bước.
2. Phát triển phần mềm sử dụng tác nhân LLM-based (Goal-Oriented): Sử dụng các tác nhân AI dựa trên LLMs, hoạt động một cách tự động và được giám sát bởi con người khi cần. Quy trình này được điều phối bởi:
– Orchestrator Agent: Điều phối các tác nhân LLM khác nhau để thực hiện các nhiệm vụ.
– Human Oversight: Con người tham gia giám sát và hướng dẫn khi cần thiết.
Các bước trong quy trình:
– Các tác nhân AI thực hiện từng nhiệm vụ: từ viết yêu cầu, sinh mã, ra quyết định, kiểm thử, đến bảo trì phần mềm.
– Mỗi tác nhân đảm nhiệm một vai trò cụ thể, hoạt động độc lập nhưng có sự kết nối qua Orchestrator Agent.
Lợi ích:
– Giảm bớt sự can thiệp thủ công.
– Tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp.
– Tăng hiệu suất và giảm thời gian phát triển.
Hướng dẫn ứng dụng thực tế:
1. Đối với nhóm phát triển phần mềm nhỏ:
– Sử dụng LLM-based agents để tự động hóa các nhiệm vụ nhỏ lẻ như kiểm thử phần mềm hoặc sinh mã.
– Kết hợp với giám sát con người để đảm bảo chất lượng.
2. Đối với doanh nghiệp lớn:
– Tích hợp Orchestrator Agent để điều phối toàn bộ quy trình phát triển phần mềm.
– Áp dụng tác nhân LLM-based để cải thiện năng suất và tiết kiệm chi phí.
3. Chuẩn bị trước khi triển khai:
– Huấn luyện đội ngũ về cách làm việc với các LLM-based agents.
– Xây dựng cơ chế giám sát hiệu quả để tránh sai sót tự động
