Bạn đang muốn xây dựng ứng dụng AI Agent nhưng không biết bắt đầu từ đâu?
Mỗi ứng dụng cần có workflow phù hợp để tối ưu hiệu suất, tiết kiệm tài nguyên và đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định.
Mỗi ứng dụng cần có workflow phù hợp để tối ưu hiệu suất, tiết kiệm tài nguyên và đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định.
Dưới đây là 5 workflow hàng đầu mà Anthropic khuyến nghị để xây dựng một hệ thống AI mạnh mẽ:
Prompt Chaining – Chuỗi nhắc lệnh
-
Chia nhỏ nhiệm vụ thành các bước tuần tự để tăng độ chính xác.
-
Ứng dụng: Phù hợp cho những ai có ít kinh nghiệm kỹ thuật nhưng muốn xây dựng AI Agent đơn giản, như AI viết nội dung tự động.
Routing – Điều hướng dữ liệu
-
Hướng đầu vào đến các tác vụ chuyên biệt để nâng cao hiệu suất.
-
Ứng dụng: Dành cho các AI Agent truy xuất dữ liệu doanh nghiệp như CRM Agent hoặc Agentic RAG.
Parallel – Xử lý song song
-
Chạy nhiều tác vụ cùng lúc để tăng tốc độ hoặc tạo đầu ra đa dạng.
-
Ứng dụng: Phù hợp với các hệ thống AI phức tạp như Coding Agent hoặc Multi-Agent RAG.
Orchestrator-Workers – Điều phối & phân công
-
Một mô hình LLM trung tâm giao nhiệm vụ cho các LLM nhỏ hơn.
-
Ứng dụng: Xây dựng Meta-Agent hoặc Multi-Agent Debate (MAD), hỗ trợ phân tích dự đoán hoặc dự báo thị trường.
Evaluator-Optimizer – Đánh giá & tối ưu
-
Hệ thống tinh chỉnh đầu ra qua nhiều vòng xử lý để có kết quả hoàn thiện nhất.
-
Ứng dụng: Phù hợp cho chatbot cá nhân hóa cao hoặc công cụ tìm kiếm AI Agent.
Bạn có thể thử nghiệm các workflow này miễn phí chỉ bằng cách chạy cùng một đoạn mã!
Tham khảo nguồn: https://www.agentrecipes.com/
Contents
