Ngày thứ 4 trong chuỗi 12 ngày shipmas của openAI

1. Canvas là gì?

Canvas là một giao diện làm việc trực quan và linh hoạt, được tích hợp ngay trong khung trò chuyện ChatGPT. Thay vì chỉ có hộp văn bản để nhập lệnh và nhận câu trả lời văn bản, Canvas cho phép bạn tương tác với mô hình theo một cách đa dạng hơn, bao gồm:

• Chạy mã Python: Bạn có thể viết, chỉnh sửa, và thực thi mã Python trực tiếp ngay trong một vùng đặc biệt (Canvas).

• Tích hợp với GPT-4 dưới dạng ‘công cụ (tool)’: Canvas tạo điều kiện cho ChatGPT chuyển đổi ngữ cảnh hội thoại thành ngữ cảnh làm việc trên code, ngay trong cùng một giao diện. Bạn có thể yêu cầu mô hình GPT-4 sửa code, đề xuất cải tiến, hoặc thực thi một đoạn lệnh Python để xem kết quả ngay tức thì.

• Hỗ trợ cho Custom GPTs: Ngoài GPT-4 mặc định, Canvas cũng có thể được sử dụng với các mô hình GPT đã được tùy chỉnh. Điều này mang lại một không gian làm việc linh hoạt, có thể điều chỉnh theo nhu cầu công việc (như tinh chỉnh mô hình cho các domain cụ thể, các tác vụ phân tích dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên chuyên sâu, v.v.).

2. Tính năng chủ chốt của Canvas:

Tính năng trọng tâm mà Canvas mang lại là việc giúp việc lập trình và tương tác với mã trở nên “mượt” hơn trong môi trường ChatGPT.

Cụ thể:

• Viết và chạy mã Python ngay trong giao diện chat: Không cần chuyển qua lại giữa ChatGPT và một IDE hay terminal bên ngoài. Bạn có thể viết mã trực tiếp trong Canvas, nhấn nút chạy, và kết quả sẽ hiển thị ngay bên dưới.

• Khả năng “fix bug” nhanh: Nếu bạn gặp lỗi trong quá trình viết mã, bạn có thể yêu cầu GPT-4 phân tích, giải thích và sửa lỗi. Sau đó, bạn chỉnh sửa trực tiếp trên Canvas và chạy lại để kiểm tra.

• Chuyển đổi nhanh giữa vai trò trợ lý AI và vai trò môi trường thực thi: ChatGPT không chỉ là chỗ bạn hỏi, nhận câu trả lời lý thuyết, mà giờ đây còn là một “người bạn đồng hành” biết chạy thử mã, hiển thị kết quả, vẽ đồ thị (như matplotlib), và cung cấp phản hồi ngay lập tức.

• Tương tác đa chiều: Canvas sẽ hỗ trợ bạn nhúng dữ liệu, hình ảnh (khi tính năng này được triển khai sâu hơn), và các kết quả đầu ra trực quan khác, giúp việc khám phá ý tưởng hay thử nghiệm thuật toán trở nên dễ dàng hơn.

3. Canvas được sử dụng như thế nào?

Mặc dù bạn chưa thấy tính năng này trong ChatGPT hiện tại của mình, ý tưởng chung của Canvas như sau:

• Trong thanh công cụ ChatGPT (phía trên hoặc một tab riêng), bạn có thể chọn “Canvas mode” hoặc một nút để mở ra bảng mã.

• Bạn nhập lệnh tự nhiên, ví dụ: “Hãy viết một hàm Python lấy dữ liệu thời tiết từ Open-Meteo và trả về biểu đồ nhiệt độ 5 ngày tới.”

• ChatGPT sử dụng GPT-4 để sinh mã mẫu. Mã này được hiển thị trong một ô code thực thi (Canvas).

• Bạn nhấn nút “run” (chạy) ngay trong Canvas, kết quả (biểu đồ, dữ liệu) hiển thị liền kề.

• Nếu có lỗi, bạn hỏi tiếp “Sửa giúp mình lỗi này”, ChatGPT sẽ cập nhật mã trong Canvas, bạn chạy lại và xem kết quả.

• Quá trình này giảm bước chuyển đổi qua lại giữa các công cụ ngoài, IDE, hay terminal, mang đến trải nghiệm liền mạch trong cùng một môi trường hội thoại.

4. Canvas và “Công cụ (Tools)” trong GPT-4:

Canvas được mô tả sẽ đi kèm với cơ chế lựa chọn công cụ. Điều này có nghĩa là người dùng có thể bật tắt các “công cụ” hỗ trợ cho GPT-4. Ví dụ, bạn có thể chọn “Python Executor” (bộ thực thi Python) như một công cụ. Khi GPT-4 nắm được công cụ này, nó có thể tự sinh mã Python, chạy thử ngay, rồi trả về kết quả. Người dùng không phải thoát ra ngoài, tất cả được kiểm soát trong phạm vi một giao diện.

5. Canvas cho Custom GPTs:

Ngoài GPT-4 gốc, nếu bạn có GPT tùy chỉnh (Custom GPTs), bạn có thể dùng Canvas để tương tác trực tiếp với mô hình này. Điều này thích hợp khi bạn đã tinh chỉnh mô hình cho một lĩnh vực cụ thể (ví dụ: mô hình dành cho phân tích dữ liệu kinh doanh, mô hình cho nghiên cứu học thuật, mô hình cho phân tích tài chính…). Bạn có thể “gắn” mô hình tùy chỉnh này vào Canvas và tận dụng việc chạy mã, vẽ biểu đồ, hay xử lý dữ liệu ngay lập tức.

6. So sánh với trải nghiệm trước đây:

Trước Canvas, ChatGPT đã rất mạnh trong việc trả lời câu hỏi, giải thích mã, nhưng việc chạy mã vẫn cần rời khỏi nền tảng hoặc dùng plugin (nếu có). Canvas hứa hẹn gom chung tất cả vào một nơi, giúp quá trình phát triển và thử nghiệm ý tưởng trở nên luồng mạch: từ khâu nghĩ ý tưởng, viết mã, chạy thử, đến khâu hiệu chỉnh và phân tích kết quả.

7. Tình hình triển khai:

Dường như Canvas vẫn trong quá trình thử nghiệm hoặc giới hạn người dùng, chưa phải ai cũng có thể truy cập. Tính năng có thể đang được triển khai dần theo từng đợt, hoặc vẫn ở dạng beta nội bộ. Nhiều người mới thấy những thông báo hoặc hình ảnh “mượn” lại từ người khác trên mạng xã hội (ví dụ: trên X). Việc ra mắt Canvas được xem là một trong những bước nho nhỏ trong chuỗi “12 ngày shipmas” của OpenAI, không quá hoành tráng như một số công bố khác, nhưng lại là tiền đề quan trọng mở rộng khả năng tương tác giữa mô hình và môi trường làm việc của người dùng.

8. Khép lại ngày thứ 4 của “12 ngày shipmas”:

Trong ngày thứ 4, OpenAI nhấn mạnh Canvas như một bước tiến trong việc hợp nhất “chat” và “tương tác với code” vào một giao diện duy nhất. Dù không “bùng nổ” như hôm qua và không có sự xuất hiện của Sam (CEO OpenAI) hay các tính năng đình đám khác, Canvas vẫn là một chuyển động quan trọng hướng tới tương lai nơi ChatGPT không chỉ là một chatbot mà còn là một phòng thí nghiệm mini, nơi bạn có thể xây dựng, thử nghiệm, và hoàn thiện ý tưởng ngay lập tức.

Tóm lại:

Canvas là tính năng trung tâm trong ngày thứ 4 của chuỗi “12 ngày shipmas” mà OpenAI công bố, tập trung vào việc cung cấp một môi trường tương tác liền mạch giữa GPT-4 (hoặc Custom GPTs) và quá trình lập trình, thực thi code Python. Đây là một bước mở rộng quan trọng của ChatGPT, hướng tới việc trở thành công cụ đa năng, tích hợp cả tư duy, code, và kết quả thị giác trong một giao diện duy nhất.