-
Các khái niệm như agents, tasks, tool, và lợi ích của Crew AI trong việc nâng cao năng suất làm việc nhóm và tự động hóa quy trình.
-
Thiết kế một hệ thống đa tác nhân (multi-agent system) sử dụng framework Crew AI để giải quyết các thách thức kinh doanh cụ thể.
-
Triển khai các Crew AI agents để tự động hóa công việc trong nhiều bối cảnh kinh doanh khác nhau.
-
Đánh giá hiệu quả của việc triển khai Crew AI trong việc cải thiện hiệu suất làm việc nhóm và quy trình ra quyết định.
Dưới đây là chi tiết mô tả của các Agents trong hệ thống:
1. data_gatherer (Agent thu thập dữ liệu)
-
Vai trò (
role):Agent chuyên thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chẳng hạn như trang web hoặc API.
-
Mục tiêu (
goal):Thu thập thông tin thị trường liên quan, bao gồm xu hướng, thông tin đối thủ cạnh tranh, và dữ liệu sản phẩm.
-
Bối cảnh (
backstory):Là một tác nhân chuyên cần, có kỹ năng trong việc thu thập dữ liệu và đảm bảo rằng thông tin được thu thập có chất lượng cao, chính xác và phù hợp với phân tích tiếp theo.
2. analysis_agent (Agent phân tích)
-
Vai trò (
role):Agent chuyên thực hiện phân tích dữ liệu để tìm ra các xu hướng, insight và những phát hiện có thể hành động.
-
Mục tiêu (
goal):Phân tích dữ liệu thu thập được để đưa ra các kết luận và đề xuất có giá trị liên quan đến thị trường.
-
Bối cảnh (
backstory):Là một chuyên gia phân tích dữ liệu dày dạn kinh nghiệm, có khả năng phát hiện các mẫu và tạo ra ý nghĩa từ các tập dữ liệu phức tạp, mang lại những insights có giá trị.
3. report_generator (Agent tạo báo cáo)
-
Vai trò (
role):Agent chuyên tạo ra báo cáo chi tiết và toàn diện từ dữ liệu đã được phân tích.
-
Mục tiêu (
goal):Tạo ra một báo cáo nghiên cứu thị trường có cấu trúc rõ ràng, súc tích và có ý nghĩa.
-
Bối cảnh (
backstory):Là một nhà viết báo cáo thành thạo, có kỹ năng sắp xếp thông tin và tổ chức các phát hiện thành các báo cáo hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Mô tả các Tasks
Mỗi task tương ứng với một bước trong quy trình nghiên cứu thị trường.
1. data_gathering_task (Task thu thập dữ liệu)
-
Mô tả (
description):Thu thập dữ liệu thị trường gần đây, thông tin về đối thủ cạnh tranh và dữ liệu sản phẩm liên quan đến danh mục sản phẩm được chỉ định.
-
Kết quả mong đợi (
expected_output):Một tập dữ liệu thô chứa thông tin thị trường phù hợp với danh mục sản phẩm.
-
Agent thực hiện:
data_gatherer
2. data_analysis_task (Task phân tích dữ liệu)
-
Mô tả (
description):Phân tích dữ liệu thu thập được để xác định các xu hướng chính, nhân khẩu học khách hàng, chiến lược giá cả, và lợi thế cạnh tranh.
-
Kết quả mong đợi (
expected_output):Một bản tóm tắt các phát hiện chính và insights liên quan đến danh mục sản phẩm.
-
Agent thực hiện:
analysis_agent
3. report_generation_task (Task tạo báo cáo)
-
Mô tả (
description):Tổng hợp các phát hiện vào một báo cáo nghiên cứu thị trường có cấu trúc. Báo cáo bao gồm phần giới thiệu, các mục chi tiết cho từng phát hiện và phần kết luận.
-
Kết quả mong đợi (
expected_output):Một tệp markdown chứa toàn bộ nội dung báo cáo nghiên cứu thị trường.
-
Tệp kết quả (
output_file):output/market_research_report.md
-
Agent thực hiện:
report_generator
Contents
