Hãy để tôi chỉ ra sự khác biệt giữa Chatbot AI, Agent AI và Hệ thống Multi-Agent AI – mỗi loại đều có những điểm mạnh riêng biệt.
Chatbot AI chủ yếu tập trung vào tương tác với người dùng thông qua mô hình đầu vào – phản hồi đơn giản. Mô hình này sử dụng LLM để xử lý truy vấn và cung cấp câu trả lời.
Cấu trúc này lý tưởng cho các tác vụ hội thoại, hỗ trợ khách hàng và truy xuất thông tin vì nó dựa vào trả lời trực tiếp mà không cần tích hợp bên ngoài quá nhiều. Agent AI nâng cao hơn khi có thể lập kế hoạch, phân tích nhiệm vụ và thực hiện các hành động ngoài hội thoại thông thường. Nó có thể kết nối với các nguồn dữ liệu bên ngoài hoặc API để thực hiện chỉ dẫn của người dùng, tạo ra kết quả có ý nghĩa hơn và mở rộng chức năng. Cách tiếp cận này có thể phản hồi theo vòng lặp và đánh giá kết quả để đảm bảo rằng các hành động của Agent phù hợp với mục tiêu và ràng buộc của người dùng. Hệ thống Multi-Agent AI là một môi trường hợp tác cao, nơi nhiều Agent chuyên biệt làm việc cùng nhau dưới sự điều phối của một hệ thống trung tâm. Mỗi Agent đảm nhận một phần cụ thể của nhiệm vụ, tận dụng chuyên môn riêng để đạt hiệu suất tối đa. Hệ thống này bắt đầu từ mục tiêu hoặc nhiệm vụ của người dùng, sau đó chia nhỏ thành các tác vụ con và phân bổ cho từng Agent chuyên trách. Các Agent trao đổi thông tin, tinh chỉnh kết quả và hợp nhất thành một giải pháp tổng thể, tối ưu.
Ưu điểm lớn nhất của hệ thống Multi-Agent AI là khả năng phân chia công việc, giúp xử lý những nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước mà một Agent đơn lẻ khó có thể đảm nhiệm hiệu quả. Nhờ đó, hệ thống này mang lại tính linh hoạt, khả năng mở rộng và độ tin cậy cao, đặc biệt phù hợp với các bài toán yêu cầu tư duy cấp cao.
