Agent AI là gì?
Agent AI là một hệ thống được thiết kế để phân tích vấn đề phức tạp, xây dựng kế hoạch hành động và thực thi kế hoạch đó bằng cách sử dụng các công cụ có sẵn.
Nó hoạt động theo một chu trình liên tục:
Suy nghĩ – Xử lý dữ liệu và ngữ cảnh có sẵn.
Lập kế hoạch – Xác định chiến lược để đạt được mục tiêu.
Hành động – Thực thi kế hoạch (ví dụ: gọi API, truy xuất dữ liệu, tương tác với người dùng).
Phản hồi – Đánh giá kết quả, kiểm tra lỗi hoặc tìm hiểu thêm thông tin để cải thiện vòng lặp tiếp theo.
Suy nghĩ – Xử lý dữ liệu và ngữ cảnh có sẵn. Lập kế hoạch – Xác định chiến lược để đạt được mục tiêu. Hành động – Thực thi kế hoạch (ví dụ: gọi API, truy xuất dữ liệu, tương tác với người dùng). Phản hồi – Đánh giá kết quả, kiểm tra lỗi hoặc tìm hiểu thêm thông tin để cải thiện vòng lặp tiếp theo.Bốn bước này tạo thành một vòng lặp phản hồi, giúp AI agent thích nghi với thông tin mới một cách liên tục.
Vai trò của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)
Các agent AI sử dụng LLM như “bộ não” của chúng. LLM có thể thuộc các loại sau:
Mở – Sử dụng mô hình công khai hoặc mã nguồn mở.
Nhỏ gọn – Các phiên bản tối ưu hóa để chạy trên phần cứng nội bộ.
Huấn luyện và tinh chỉnh ở mọi nơi – Nhờ vào công nghệ hiện đại, LLM có thể được phát triển, tùy chỉnh và triển khai trên nhiều môi trường khác nhau, từ đám mây công cộng đến máy chủ nội bộ.
Mở – Sử dụng mô hình công khai hoặc mã nguồn mở. Nhỏ gọn – Các phiên bản tối ưu hóa để chạy trên phần cứng nội bộ. Huấn luyện và tinh chỉnh ở mọi nơi – Nhờ vào công nghệ hiện đại, LLM có thể được phát triển, tùy chỉnh và triển khai trên nhiều môi trường khác nhau, từ đám mây công cộng đến máy chủ nội bộ.LLM cung cấp khả năng suy luận, hiểu ngôn ngữ và tạo nội dung mà các agent cần để hoạt động.
Cách AI Agent hoàn thành nhiệm vụ
Một hệ thống AI agent hoạt động theo quy trình sau:
Người dùng hoặc hệ thống gửi yêu cầu.
Agent AI dựa trên LLM sử dụng vòng lặp suy luận (Suy nghĩ → Lập kế hoạch → Hành động → Phản hồi) để xử lý yêu cầu.
Agent gọi API GenAI hoặc truy vấn dữ liệu doanh nghiệp (GraphQL, OpenAPI, v.v.) để thu thập thông tin.
Agent xử lý dữ liệu thu thập được và đưa ra phản hồi hoặc hành động thích hợp.
Agent thực thi hành động hoặc tạo kết quả cuối cùng cho người dùng/hệ thống.
Hệ thống giám sát và ghi log hiệu suất (độ chính xác, tuân thủ, mức độ phù hợp), giúp nhà phát triển tinh chỉnh agent.
Người dùng hoặc hệ thống gửi yêu cầu. Agent AI dựa trên LLM sử dụng vòng lặp suy luận (Suy nghĩ → Lập kế hoạch → Hành động → Phản hồi) để xử lý yêu cầu. Agent gọi API GenAI hoặc truy vấn dữ liệu doanh nghiệp (GraphQL, OpenAPI, v.v.) để thu thập thông tin. Agent xử lý dữ liệu thu thập được và đưa ra phản hồi hoặc hành động thích hợp. Agent thực thi hành động hoặc tạo kết quả cuối cùng cho người dùng/hệ thống. Hệ thống giám sát và ghi log hiệu suất (độ chính xác, tuân thủ, mức độ phù hợp), giúp nhà phát triển tinh chỉnh agent.Tương lai của AI Agent
Thế giới doanh nghiệp vẫn chưa sẵn sàng để ứng dụng agent AI hoàn toàn – hiện tại, chúng vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm ban đầu. Đây là lý do tại sao RAG (Retrieval-Augmented Generation) đang được triển khai rộng rãi, vì nó là lựa chọn an toàn hơn.
Nhưng hãy tin tôi, AI agent chính là tương lai. Với tốc độ đổi mới hiện tại, chúng ta sẽ sớm cộng tác với AI agent thay vì con người trong một số nhiệm vụ nhất định.
