AI agents đang trở thành một lực lượng lao động kỹ thuật số mới, làm việc cùng và cho chúng ta. Chúng không chỉ là những mô hình AI đơn thuần mà là một hệ thống phức tạp có khả năng suy luận về mục tiêu, chia nhỏ mục tiêu thành các nhiệm vụ, truy xuất dữ liệu và sử dụng các công cụ để đưa ra phản hồi chất lượng.
NVIDIA và Các Công Cụ Xây Dựng AI Agents
NVIDIA đang đi đầu trong việc phát triển các công cụ giúp các tổ chức dễ dàng tạo và triển khai AI agents. Các thành phần chính bao gồm:
-
NVIDIA Nim: Các mô hình đã được huấn luyện trước.
-
Nemo Framework: Nền tảng để xây dựng và tùy chỉnh các mô hình AI.
Nhờ các công cụ này, các tổ chức có thể “tuyển dụng” và “đào tạo” các AI agents theo quy trình và phương pháp riêng của mình, tương tự như cách họ làm với nhân viên.
AI Agents: Các Chuyên Gia Trong Lĩnh Vực Cụ Thể
AI agents có thể được huấn luyện để trở thành chuyên gia trong các lĩnh vực cụ thể, đáp ứng các nhu cầu đa dạng của doanh nghiệp, sinh viên và các nhà nghiên cứu. Dưới đây là bốn ví dụ điển hình:
-
AI Research Assistant:
Chức năng: Xử lý tài liệu phức tạp (bài giảng, tạp chí, báo cáo tài chính), tạo podcast tương tác để học tập dễ dàng.
Công nghệ: Kết hợp mô hình UNet regression và mô hình diffusion.
-
AI for Weather Forecasting:
Chức năng: Sử dụng mô hình ciff để giảm tỷ lệ dự báo thời tiết toàn cầu từ 25km xuống 2km, giúp cải thiện độ chính xác.
-
Software Security AI Agents:
Chức năng: Liên tục quét phần mềm để tìm lỗ hổng, cảnh báo cho các nhà phát triển về các hành động cần thiết.
-
Virtual Lab AI Agents:
Chức năng: Hỗ trợ các nhà nghiên cứu thiết kế và sàng lọc hàng tỷ hợp chất để tìm ra các ứng cử viên thuốc tiềm năng một cách nhanh chóng.
NVIDIA Metropolis: Ứng Dụng AI Agents Trong Xử Lý Dữ Liệu Video
NVIDIA Metropolis là một nền tảng sử dụng AI agents để phân tích dữ liệu từ hàng tỷ camera, tạo ra một lượng lớn dữ liệu video mỗi ngày (100.000 petabytes). Các AI agents này có thể:
-
Tìm kiếm, tóm tắt và báo cáo tự động.
-
Giám sát lưu lượng giao thông, phát hiện tắc nghẽn hoặc nguy hiểm.
-
Giám sát quy trình trong các cơ sở công nghiệp, đưa ra các khuyến nghị cải tiến.
-
Tập trung dữ liệu từ nhiều camera và điều phối công nhân hoặc robot khi có sự cố xảy ra.
Kỷ Nguyên của Agentic AI
Kỷ nguyên của Agentic AI đã đến và mang lại những tiềm năng to lớn cho mọi tổ chức. AI agents không chỉ là công cụ mà còn là đối tác làm việc, giúp nâng cao hiệu quả, thúc đẩy sự đổi mới và tạo ra những giá trị mới.
