OpenAI giới thiệu tính năng Tinh Chỉnh Tăng Cường(RFT)

Day #2: 12 days of OpenAI

Note: Pro nào muốn đi trước một bước nên nghiên cứu

Hôm qua, OpenAI đã chính thức ra mắt dòng mô hình O1 trên ChatGPT và sẽ sớm tích hợp trong API. Đây là một bước tiến mới trong việc tùy chỉnh AI, với tính năng nổi bật nhất là Tinh Chỉnh Tăng Cường (Reinforcement Fine-Tuning – RFT). Dưới đây là những điểm nổi bật mà bạn không thể bỏ qua!

o1 và Tinh Chỉnh Tăng Cường Là Gì?

O1: Dòng mô hình mới nhất của OpenAI, cho phép AI “suy nghĩ kỹ lưỡng” trước khi đưa ra phản hồi.

Tinh Chỉnh Tăng Cường (RFT): Một phương pháp cải tiến sử dụng thuật toán học tăng cường để dạy mô hình lý luận và giải quyết vấn đề trong các lĩnh vực chuyên biệt của người dùng.

Khác biệt lớn: Không chỉ bắt chước dữ liệu đầu vào (như trong tinh chỉnh giám sát), RFT giúp AI học cách lý luận trên các tập dữ liệu tùy chỉnh với chỉ vài chục ví dụ!

Ứng Dụng của RFT

RFT phù hợp với bất kỳ lĩnh vực nào cần AI có chuyên môn sâu, ví dụ:

Pháp lý: Hỗ trợ chuyên gia phân tích các quy trình phức tạp.

Tài chính: Tự động hóa các quyết định đầu tư phức tạp.

Y tế: Chẩn đoán bệnh hiếm dựa trên triệu chứng và dữ liệu gen.

Khoa học: Đẩy nhanh nghiên cứu trong các lĩnh vực như sinh học tính toán, hóa học, v.v.

Nghiên Cứu Y Tế: Trường Hợp Điển Hình

Justin Ree, một nhà sinh học tính toán tại Berkeley Lab, đã chia sẻ về cách RFT giúp nghiên cứu bệnh hiếm gặp:

Bệnh hiếm ảnh hưởng đến hơn 300 triệu người trên toàn thế giới.

Bệnh nhân thường mất nhiều tháng hoặc năm mới chẩn đoán đúng.

Với RFT, mô hình o1 có thể phân tích triệu chứng và xác định gen đột biến gây bệnh—một bước tiến lớn trong y học cá nhân hóa!

Justin đã sử dụng một tập dữ liệu gồm:

Triệu chứng có và không có ở bệnh nhân.

Các gen có khả năng gây bệnh.

Kết quả? Mô hình O1 Mini (phiên bản nhỏ hơn, nhanh hơn, rẻ hơn) đã được tinh chỉnh để vượt qua cả mô hình O1 gốc trên nhiệm vụ này, cho kết quả chính xác hơn và giải thích rõ ràng hơn về lý do lựa chọn gen.

Quy Trình Tinh Chỉnh Tăng Cường Hoạt Động Ra Sao?

Người dùng cung cấp dữ liệu huấn luyện (dạng JSONL) và bộ chấm điểm (grader) để đánh giá kết quả của mô hình.

Hệ thống sử dụng thuật toán học tăng cường để dạy mô hình:

Tăng cường các hướng suy nghĩ đúng.

Loại bỏ những suy nghĩ dẫn đến kết quả sai.

Sau vài giờ hoặc vài ngày huấn luyện, bạn sẽ nhận được một mô hình tùy chỉnh cho nhiệm vụ cụ thể của mình.

Đặc biệt: Kết quả không chỉ tăng độ chính xác mà còn cải thiện khả năng lý luận tổng quát trên các tập dữ liệu mới!

Tại Sao Điều Này Quan Trọng?

Đây là lần đầu tiên bạn có thể sử dụng phương pháp nội bộ của OpenAI—cách họ đã huấn luyện các mô hình tiên tiến như GPT-4.

Tạo ra các giải pháp AI chuyên biệt với chi phí thấp hơn nhiều so với phát triển mô hình từ đầu.

Tiềm năng ứng dụng rộng lớn trong:

Khoa học

Pháp lý

Tài chính

Y tế

Làm Sao Để Tham Gia?

OpenAI hiện đang mở rộng chương trình alpha, gọi là Reinforcement Fine-Tuning Research Program.

Chương trình phù hợp với tổ chức có nhiệm vụ phức tạp và cần sự hỗ trợ từ AI.

Nếu bạn quan tâm, hãy đăng ký qua link trong livestream chính thức của OpenAI.

OpenAI dự kiến ra mắt rộng rãi tính năng này vào đầu năm sau.